헤르메스 에이전트와 슬랙을 연동하는 방법을 알아보기 전에, 굳이 슬랙을 선택한 이유는 간단하다.메신저 공식 비교 테이블를(혹은 아래 사진 참고) 보면 모든 기능을 지원하는 메신저 중 쓸만한게(최소 내가 써본것들이) 슬랙(및 디스코드)였기 때문이다.Hermes Agent Slack 연동 가이드한 줄 요약Hermes Agent는 Slack App의 Socket Mode를 사용해서 Slack과 연결할 수 있다.Slack 사용자 ↓Slack App / Bot ↓Socket Mode WebSocket ↓Hermes Messaging Gateway ↓Hermes Agent공식 문서 기준으로 Hermes Slack 연동은 slack-bolt / slack_sdk 기반 Socket Mode를 사용하고, ..

Hermes Messaging Gateway 정리한 줄 요약Hermes Messaging Gateway는 Telegram, Discord, Slack, WhatsApp 같은 외부 메시징 플랫폼에서 Hermes Agent와 대화할 수 있게 해주는 백그라운드 게이트웨이라고 보면 된다.쉽게 말하면 터미널에서만 hermes를 쓰는 것이 아니라, 메신저 앱에서도 Hermes Agent를 호출하고 작업을 시킬 수 있게 해주는 중간 서버 역할을 한다.사용자 메시지 ↓Telegram / Discord / Slack / WhatsApp ↓Hermes Messaging Gateway ↓Hermes Agent ↓응답 반환Messaging Gateway가 하는 일여러 메시징 플랫폼 연결Hermes Messagi..

헤르메스 에이전트 메모리 시스템 정리한 줄 요약Hermes Agent의 메모리는 항상 필요한 핵심 사실은 Markdown 파일에 저장하고, 과거 대화는 SQLite 검색으로 찾고, 더 깊은 장기 기억은 외부 Provider로 확장하며, 반복 작업은 Skill로 절차화하는 다층 메모리 구조라고 보면 된다.전체 구조Hermes Agent의 메모리 시스템은 크게 보면 다음 계층으로 나눌 수 있다.내장 영구 메모리세션 검색 메모리외부 메모리 Provider스킬 기반 절차적 메모리사용자 모델링 메모리정리하면 단순히 기억 파일 하나를 두는 구조가 아니라, 짧고 중요한 사실은 항상 프롬프트에 넣고, 과거 대화는 검색으로 가져오고, 더 깊은 장기 기억은 외부 메모리 Provider로 확장하는 방식이라고 보면 된다.내장..

설치 명령어curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash설치 명령어 실행 시 위 사진처럼 자동으로 필요한 과정들을 진행하며 설치한다.참고로 설치하고자 하는 서버에 오픈클로가 설치되었을 경우 위 사진의 상단부 노란색처럼 오픈클로 데이터를 가져올지 물어본다.초록색으로 표시 된 "Wolud import"가 가져올 수 있는거고 "Would skip"이 가져오지 못하는 데이터인데 생각보다 가져오지 못하는 데이터가 많은 것을 볼 수 있다.오픈클로 데이터 마이그레이션에 대해 워닝 메시지인데 그대로 진행하면 기존에 연동 된 메신저가 제대로 동작하지 않을 수 있기에 나는 "N"을 선택 ..

OpenClaw vs Hermes Agent 비교AI 에이전트가 주목받으면서 OpenClaw와 Hermes Agent도 자주 함께 언급된다.두 프로젝트 모두 “실제로 일을 수행하는 에이전트”를 지향하지만, 설계 방향은 분명히 다르다.간단히 말하면:OpenClaw는 채널에 연결해 바로 활용하는 개인 비서형 에이전트Hermes Agent는 서버에 상주시켜 기억·자동화·학습을 수행하는 운영형 자율 에이전트즉 둘 다 비슷한 범주에 속하지만, 실제로는 사용 목적과 운영 방식이 꽤 다르다.한눈에 보는 차이항목OpenClawHermes Agent핵심 성격개인 AI 비서운영형 자율 에이전트중심 UX메신저/채널 기반서버/런타임 기반강점빠른 실사용, 채널 연동장기 기억, 자동화, 분업기억문맥 유지 중심장기 기억과 재사용 ..

디스코드랑 연결 된 오픈클로에서 클로드(모델)의 사용량 (5시간 세션, 주간 리밋)을 보여주고 싶었다.메인 프로바이더를 OpenAI로 쓰고 있기는 한데 복잡한 코딩을 할 때에는 클로드(앤트로픽)을 사용하라고 설정한 상태이다.단 오픈클로 사용량이 95% 이상이 되면 백업으로 OpenAI로 코딩을 하라고 설정하고 싶었고, 전제 조건으로 어떻게든 클로드 사용량을 가져와야만 했다. 처음 시도한 방법은, 오픈클로가 설치 된 우분투에 xrdp를 연결하여 크롬 브라우저를 실행해서 사용량 페이지(https://claude.ai/settings/usage)를 띄어놓고 캡쳐해서 OCR을 통해 사용량을 보여주게 했는데 크게 2가지 문제가 있었다.1. 해상도나 xrdp 상태에 따라서 캡쳐가 안되거나 OCR이 제대로 안 돈다..

업데이트- 2026.03.08> 해외 포럼에서 구글 계정 차단(사유: 구글 약관을 우회하기 위한 다중 계정 사용 혹은 봇에서 생성 된 계정) 소식이 들려오고 있습니다.> 가급적 부계정을 이용하는걸 권장합니다. ( 계정 차단에 대한 책임은 사용자 본인에게 있습니다 ) ClawHub에서 제일 유명한 스킬 중 하나가 구글 계정을 연동하는 "Gog" 스킬이다.https://clawhub.ai/steipete/gog Gog — ClawHubGoogle Workspace CLI for Gmail, Calendar, Drive, Contacts, Sheets, and Docs.clawhub.ai개인적으로는 이메일이랑 일정 관리 해주면 편하다 싶어서 연동을 하기로 결정했다.OAuth 클라이언트 만들기 원하는 구글 서비..

ChatGPT와의 연동이 끝났으니 이제는 "채널"을 연동하고자 한다.오픈클로에서 "채널(이하 메신저)"은 오픈클로와 대화할 수 있는 메신저를 의미하는데, 각 메신저는 게이트웨이를 통해 연결된다.지원하는 메신저 목록은 여기서 확인할 수 있는데 아쉽게도 카카오톡은 없다.그나마 한국에서 좀 쓸만한 것들 중에는 아래와 같은 사유로 디스코드로 선택했다.- 왓츠앱 ( 본인이 사용하지 않음 )- 텔레그램 ( 텔레그램의 경우 한 채널에 여러 봇을 못 붙인다는 얘기가 좀 있음 )- 디스코드- 슬랙 ( 개인용보단 업무용 아닐까 )- 라인 ( 본인이 사용하지 않음 )디스코드 서버 만들기윈도우 기준 디스코드 설치하고 아래와 같은 단계로 우선 서버를 만들어야 한다 디스코드 좌측 상단에 위치한 "+" 버튼을 눌러 서버를 추가한다..

오픈클로를 설치할 때 별다른 세팅을 해주지 않았기 때문에 지금은 그냥 깡통인 상태라서 할 수 있는게 없다.ChatGPT, Claude, Gemini 등 어떤 기본 LLM은 있어야 동작을 할 수 있기 때문에 프로바이더를 추가해보고자 한다.포스팅에서는 ChatGPT(OpenAI)를 하지만 다른 프로바이더들도 동일하게 설정할 수 있다. openclaw configure명령어를 이용하면 몇 가지 선택사항이 나오는데 아래와 같이 진행한다.- 게이트웨이: Local- 설정 값: Model- 프로바이더: OpenAI- 인증 방법: OAuth 그러면 어떤 URL이 나오는데 그냥 복사해서 브라우저에 붙여넣기 하면 된다.- 리모트 머신이여도 별다른 포트 포워딩 작업은 필요 없음 위 사진처럼 기본 모델 변경 결과가 나오면..

오픈클로는 보통 주 사용환경이 아닌 별도의 환경에 설치하는 것이 권장된다. 사실상 모든 정보에 접근할 수 있기 때문에 보안상의 이유로 분리하자는게 그 목적인데, 별도의 머신이 있으면 다행이고 없으면 클라우드나 도커를 사용해야 한다.- 클라우드의 사용의 경우 클라우드플레어에서 월 5달러에 이용할 수 있는 MoltWalker 서비스를 만들었는데 이를 이용한 구축은 다음 포스팅에 있다.https://blog.n3wbie.cloud/362 [인공지능/OpenClaw] 클라우드플레어 MoltWorker 구축하는 법클라우드 플레어에서 OpenClaw(aka MoltBot)를 호스팅하는 MoltWorker 구축하기 더보기서론 및 배경26년 초부터 개발자 및 인공지능에 관심 있는 사람들이라면 100번쯤은 들어봤을 - ..